La regeneración de especies forestales de crecimiento lento es fundamental para garantizar la sostenibilidad de dehesas y montes. Los injertos son una herramienta eficaz, pero requieren un seguimiento continuo y preciso para evaluar su evolución, para controlar la tasa de prendimiento y adaptación a distintas condiciones de suelo y clima. En la actualidad, estos seguimientos se realizan de forma manual y dispersa, aumentando el riesgo de fallos y deficiencia del sistema.

La ausencia de registros sistemáticos limita la capacidad de las empresas para identificar qué combinaciones funcionan mejor y ralentiza la toma de decisiones en proyectos de restauración o reforestación tras incendios. Sin herramientas digitales que recojan fotos, geolocalización y datos ambientales vinculados a cada injerto, es imposible construir modelos comparables o escalar prácticas exitosas.

Crear un sistema digital para registrar, monitorizar y comparar injertos forestales mediante fotos, geolocalización y datos ambientales, permitiendo evaluar técnicas y patrones con precisión y mejorar decisiones de regeneración.

Dando un paso más, a futuro, un sistema de Inteligencia Artificial podría predecir, con exactitud, la viabilidad de los patrones.