La calidad y el rendimiento energético de la astilla destinada a biomasa dependen directamente de su contenido de humedad. En la situación actual, las mediciones se realizan de forma manual, puntual y localizada, lo que impide conocer la variabilidad interna de pilas voluminosas y dificulta anticipar problemas como mal secado, fermentación o pérdida de calidad del material. Esta falta de información continua afecta a la planificación logística y a la capacidad de entregar un producto homogéneo y estable a clientes que requieren regularidad, certificación y trazabilidad.

A ello se suma un elemento crítico: la humedad y la temperatura están íntimamente relacionadas. Un exceso de humedad puede desencadenar procesos de fermentación que elevan la temperatura en el interior de las pilas. Cuando este fenómeno no se detecta a tiempo, puede alcanzar niveles peligrosos que deriven en autocombustión del material, comprometiendo tanto la calidad del producto como la seguridad operativa de la planta. Aunque no es un evento frecuente, ya se ha producido anteriormente, por lo que el control térmico es un factor clave que debe gestionarse con antelación y precisión.

La ausencia de un sistema automatizado de recogida y centralización de datos impide anticipar desviaciones, dificulta la toma de decisiones en procesos como el secado, la rotación o la compactación de pilas, incrementa costes operativos y limita la competitividad del producto final.

Implementar un sistema de medición continua y en tiempo real de la humedad y temperatura en pilas de astilla para biomasa, basado en sensorización robusta y conectado a un panel digital con alertas automáticas. Este sistema debe permitir:

• Monitorizar de forma continua el estado interno de las pilas.

• Prevenir riesgos operativos, especialmente procesos de sobrecalentamiento y posibles autocombustiones.

• Mejorar la planificación logística y la eficiencia del secado.

• Proporcionar datos precisos y trazables para certificaciones de calidad.

• Facilitar la toma de decisiones mediante alertas tempranas y análisis centralizado.