Las enfermedades en animales y cultivos generan importantes pérdidas económicas en el sector agropecuario. En muchas ocasiones se detectan tarde, cuando ya han causado grandes daños, existiendo por tanto una necesidad crítica de soluciones preventivas basadas en datos. Se espera reducir el empleo de fitosanitarios en agricultura, y en cuanto a la ganadería, reducir el uso de medicamentos, con especial importancia en la reducción del consumo de antimicrobianos. Generando así un menor impacto ambiental, mejorando la calidad del producto final y consiguiendo mayor sostenibilidad, así como bienestar animal.
Adicionalmente, los consumidores demandan alimentos más naturales y con menor empleo de químicos, por lo que se permite también dar una respuesta a las nuevas necesidades del mercado, mejorando la competitividad de las empresas.

Desarrollo de un sistema de análisis de imágenes basado en Inteligencia Artificial que detecte de forma temprana síntomas de enfermedad en el ganado, o en hojas o frutos en cultivos, generando alertas automáticas con recomendaciones para el técnico agropecuario.